2025年9月24日，北京体育大学心理学院第329期运动心理学双周论坛在教学楼412教室顺利举行。本次论坛特邀本院罗路老师担任主讲嘉宾，作了题为“人工智能在运动心理学研究方法中的应用”的精彩报告。该论坛由张禹老师主持，吸引了众多师生踊跃参与，现场气氛热烈。

论坛中，罗路老师从人工智能工具使用者的视角，分享一年多来的使用经验和思考。报告伊始，她以近期发表于美国国家科学院院刊上的一篇题为“Decoding the elite soccer player's psychological profile”运动心理学论文作为切入点，引发大家思考：如何在经典研究主题中实现创新并发表于顶级期刊？罗路老师指出，当前心理学与体育科学研究正呈现多模态、大数据、新实验与数据分析技术不断涌现以及跨学科融合等趋势，科研工作的技术门槛日益提高。面对这一背景，罗路老师提出关键问题：科研工作者如何跟上时代的步伐？进而明确此次讲座的主要目的：如何借助AI辅助科研编程进而提高科研效率与便捷性？

本次报告主要围绕着AI在实验设计、数据分析以及数据可视化三个科研环节的应用而展开，并结合实际案例进行了操作演示：

（1）  实验程序编写，以stroop任务为例，演示如何利用AI编程完成程序设置。一共分为5个步骤：第一，明确实验需求，向AI清晰描述实验设计；第二，使用AI工具（推荐claude）生成基础代码；第三部，初步调试程序，将运行中报错信息反馈给AI进行修正；第四步，进一步调试，不断修改完善；第五步，调试成功后开始实验。

（2）  数据分析。以开场论文中的部分数据为例，重现支持向量机（SVM）分析流程，主要包括三部分：寻找并安装适用的SVM工具包、编写Excel数据导入脚本、生成SVM分析代码并进行调试。

（3）  科研数据可视化。针对高水平期刊对图表美观性与专业性等等高要求，可通过AI生成绘图代码，有效提升数据呈现的质量与效果。

最后，罗路老师总结了4方面的使用AI编程编程小贴士，同时反思AI对个人独立思考与创新能力的潜在影响，提醒大家合理使用AI，并不断学习与AI进行合作。

大家根据于罗路老师分享的内容进行提问，就机器学习样本量、AI使用过程中的感受以及AI对科研工作者的影响等问题展开了热烈的讨论。心理学院第329期双周论坛在热烈的掌声中圆满结束。

编辑/孙翌杉